模板组
0
skeleton × dataset × factor
Template Learning
surface Phase 7H 的四维表现聚合（模板 / 字段 / 算子家族 / 战役），看出哪种组合更易产出优秀 Alpha。纯只读，pass_rate=good/(good+bad) 与回收负反馈同源，缺真实指标的 avg 保持空（不伪造）。
7H Learning Loop
Phase
G6
字段
0
datafield
算子家族
0
operator_family
战役
0
campaign
Template Performance
按 (skeleton × dataset × factor) 聚合，按 pass_rate 降序。
暂无可聚合的候选（先 probe / expand 产出带 skeleton 的候选）。
Field Performance
按单个 datafield 聚合（fields_used 展开），按 pass_rate 降序。
暂无字段聚合数据。
Operator Family Performance
按算子家族聚合（operators_used → operator_family），按 pass_rate 降序。
暂无算子聚合数据。
Campaign Performance
按 campaign 聚合命中漏斗，按 pass_rate 降序。
暂无战役聚合数据。